Правительство начало полномасштабную реализацию проекта «AI для всех», в рамках которого планируется предоставить всему населению бесплатные AI-сервисы в течение года. Однако отечественная AI-индустрия, несмотря на возможности получения поддержки GPU от Nvidia и привлечения большого числа пользователей, выражает глубокую озабоченность по поводу реальных сложностей, таких как экстремально сжатые сроки разработки, неопределённость операционных расходов и возможное смещение критериев оценки в пользу крупных платформ.

Министерство науки и информационных технологий и Агентство по развитию IT-промышленности (NIPA) объявили сегодня (22-го) о полномасштабном запуске проекта «AI для всех». Правительство поставило амбициозную цель снизить зависимость от зарубежных AI-моделей, устранить цифровой разрыв в использовании AI и предоставить всему населению бесплатный доступ к универсальному AI-чатботу и государственным AI-агентам, созданным на основе отечественных моделей. Кроме того, планируется создить с 2027 года систему «один AI-агент на одного человека» для всего населения, чтобы достичь универсализации AI-сервисов.

Расписание проекта чрезвычайно сжатое. Правительство планирует завершить отбор подрядчиков в августе, запустить бета-тестирование в сентябре и выпустить официальный сервис к декабрю. Для этого планируется выделить максимум 512 GPU Nvidia B200 в течение этого года двум-трём компаниям. Кроме того, с 2027 года расходы на эксплуатацию сервиса будут финансироваться из государственного бюджета. Сильное намерение правительства продвигать этот проект продемонстрировал директор отдела планирования AI-политики министерства на брифинге по проекту.

В ответ на это предложение правительства примерно 10 крупных отечественных AI-компаний, как ожидается, подадут заявки. Крупные платформы, такие как Naver и Kakao, три телекоммуникационные компании и многообещающие AI-стартапы рассматривают возможность участия. Индустрия видит в этом проекте положительные стороны: возможность получить ценные GPU-ресурсы, привлечь большую пользовательскую базу на уровне всего населения и накопить опыт для будущих государственных проектов.

[사진=연합뉴스]

Однако за этим проектом скрываются серьёзные практические сложности, и озабоченность по этому поводу высока. Прежде всего возникает проблема с экстремально сжатыми сроками разработки для выпуска официального сервиса в течение года. Существуют опасения, что за короткий период будет сложно создать и совершенствовать стабильный сервис. Кроме того, хотя финансирование операционных расходов с 2027 года планируется осуществлять из государственного бюджета, неопределённость конкретного объёма и механизма финансирования увеличивает беспокойство компаний.

Особенно остро встречена инициатива использовать «количество пользователей» в качестве ключевого показателя при оценке сервиса. Стартап-сообщество считает, что такие критерии оценки абсолютно благоприятствуют крупным платформам, таким как Naver и Kakao, которые уже обладают огромной пользовательской базой. Это может противоречить цели проекта — «обеспечение разнообразия отечественной AI-экосистемы» — и создаёт неравные условия для стартапов. В связи с этим некоторые стартапы рассматривают возможность участия в форме консорциума вместо самостоятельного участия.

Правительство объяснило, что план проекта был разработан на основе мнений индустрии, и что конкретные меры поддержки будут объявлены после утверждения бюджета. Однако компании указывают, что полагаться исключительно на государственную поддержку сложно для обеспечения долгосрочной «устойчивости» проекта. Существует опасение, что без разработки собственной инновационной «модели получения доходов» проект может остаться краткосрочной политической инициативой.

Чтобы проект «AI для всех» не остался краткосрочной политикой, а привёл к созданию устойчивой национальной AI-экосистемы и достижению подлинной универсализации AI, необходимо срочно: пересмотреть нереалистичные сроки разработки, обеспечить конкретную и существенную финансовую поддержку на операционные расходы, разработать справедливые критерии оценки, которые будут приемлемы как для крупных компаний, так и для стартапов, и оказать поддержку в развитии собственных моделей получения доходов компаниями.