مع انتقال محور سوق الذكاء الاصطناعي من "التعلم" إلى "الاستدلال"، يبرز معالج الأعصاب الاصطناعية (NPU) محلي الصنع كقوة محركة أساسية ستحدد السيادة الذكية لجمهورية كوريا والقدرة التنافسية الصناعية. بدأت الحكومة مشروع تحويل واسع النطاق للـ NPU في القطاع العام، بينما تجمع الشركات المحلية بين معالجات الأعصاب الاصطناعية محلية الصنع والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وتطبقها بنجاح في الخدمات الحياتية، مما يفتح عصراً جديداً من الاعتماد على الذات في سلسلة التوريد للذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي (19 يوليو 2026)، انتقلت نقطة ارتكاز سوق الذكاء الاصطناعي من تدريب النماذج إلى "الاستدلال" لتنفيذ الخدمات الفعلية. يتمتع معالج الأعصاب الاصطناعية بميزة متخصصة في مهام الاستدلال هذه، حيث يستهلك طاقة أقل من معالجات الرسومات (GPU) وله كفاءة تكلفة عالية. يقدم هذا بديلاً جديداً لنظام البنية التحتية الحالي للأجهزة الذكية الذي يركز على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا.
تعترف الحكومة بمعالج الأعصاب الاصطناعية محلي الصنع كأجهزة أساسية للحفاظ على السيادة الذكية وتسرع من نشره في المجالات العامة. على وجه الخصوص، تعمل حالياً على تحويل حوالي 50,000 كاميرا CCTV حكومية إلى نظام مراقبة ذكي قائم على معالج الأعصاب الاصطناعية على مدى خمس سنوات، كما تنفذ جيش البحرية مشروع استبدال كاميرات CCTV. أكدت كيم إون جو، رئيس أكاديمية ترويج مجتمع المعلومات الذكية الكورية (NIA)، في 14 يوليو أن "معالج الأعصاب الاصطناعية محلي الصنع هو البنية الأساسية الأساسية للسيادة الذكية لتطوير وتشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بتقنيتنا"، وأكدت أن اعتماد القطاع العام الرائد سيكون بمثابة حافز لسوق مبكرة.
في القطاع الخاص، تزيد حالات النجاح في دمج معالجات الأعصاب الاصطناعية محلية الصنع والنماذج اللغوية الكبيرة من إمكانية الاعتماد على الذات في مجال الذكاء الاصطناعي. في 15 يوليو، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي المحلية أبستيج (نموذج لغوي "سولا")، وشركة تطوير معالج الأعصاب الاصطناعية فوريوسا إيه آي (معالج أعصاب اصطناعية "رينيجيد")، وشركة AXZ التي تشغل البوابة "دايوم" عن نتائج تعاونها. بعد تشغيل نموذج لغوي "سولا" على معالج الأعصاب الاصطناعية "رينيجيد" وتطبيقه على خدمة تلخيص البحث الفوري في دايوم، تم معالجة حوالي 500 مليون رمز يومياً وتحقيق أداء مماثلة لوحدات معالجة الرسومات من إنفيديا. يثبت هذا أنه يمكن تقليل تكاليف معالجة الرموز بشكل كبير ويؤكد الاقتصادية والكفاءة للبنية التحتية الذكية محلية الصنع.