人工知能(AI)市場の中核軸が「学習」から「推論」へシフトする中で、大韓民国のAI主権と産業競争力を左右する中核原動力として、国産神経網処理装置(NPU)が急速に台頭している。政府は公共分野での大規模なNPU転換事業に着手し、国内企業は国産NPUと大規模言語モデル(LLM)を結合して実生活サービスへの成功的な適用を進め、AI供給鎖の自立化という新時代を切り開いている。
本日(2026年7月19日)現在、AI市場の重心はモデル学習を超え、実際のサービス実装のための「推論」へシフトした。NPUはこのAI推論作業に特化しており、グラフィックス処理装置(GPU)比較で電力消費が少なく、費用対効果が高いという強みを持つ。これはエヌビディアGPU中心の既存のAIハードウェアエコシステムに新しい代替案を提示する。
政府は国産NPUをAI主権確保の中核ハードウェアとして認識し、公共現場への普及に速度を上げている。特に今年から5年間にわたり、公共CCTV5万台余りをNPUベースのAI監視体制へ転換する事業を推進中であり、国防分野でも海軍CCTV交換事業を実施している。金恩珠(キム・ウンジュ)韓国知能情報社会振興院(NIA)本部長は先月7月14日、「国産NPUは我々の技術でAIインフラを開発・運営するためのAI主権の中核基盤」と述べ、公共部門での先導的導入が初期市場のプライミング効果となるだろうと強調した。
民間分野では国産NPUとLLMの成功事例が、AI自立の可能性を高めている。先月7月15日、国内AI企業アップステージ(LLM「ソーラー」)、NPU開発企業ファーリオサAI(NPU「レニゲード」)、ポータルサイト「ダウム」運営企業AXZが協力成果を発表した。「ソーラー」LLMを「レニゲード」NPUで動作させ、ダウムのリアルタイム検索要約サービスに適用した結果、1日約5億個のトークンを処理しながらエヌビディアGPUと同等のパフォーマンスを実現した。これはトークン処理費用を大幅に削減できることを証明し、国産AIインフラの経済性と効率性を実証した。