NPU national coréen pour l'inférence IA, équipement de 50 000 unités dans le secteur public... dépassement du mur NVIDIA

고진아 Journaliste

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) connaît un changement majeur, passant de la « formation » à l'« inférence », et les dispositifs de traitement neuronal (NPU) nationaux émergent comme une force motrice clé pour la souveraineté de l'IA en Corée du Sud et la compétitivité industrielle. Le gouvernement a lancé un vaste projet de transition vers les NPU dans le secteur public, et les entreprises nationales combinent avec succès les NPU nationaux et les modèles de langage de grande taille (LLM) dans des services réels, ouvrant une nouvelle ère d'autonomie de la chaîne d'approvisionnement en IA.

Aujourd'hui (19 juillet 2026), le centre de gravité du marché de l'IA s'est déplacé au-delà de la formation des modèles vers l'« inférence » pour l'implémentation réelle des services. Le NPU est spécialisé dans les tâches d'inférence d'IA et possède l'avantage d'une consommation d'énergie inférieure et d'une meilleure efficacité des coûts par rapport aux unités de traitement graphique (GPU). Cela offre une nouvelle alternative à l'écosystème existant du matériel d'IA centré sur les GPU NVIDIA.

Le gouvernement reconnaît les NPU nationaux comme un matériel essentiel pour sécuriser la souveraineté de l'IA et accélère leur déploiement dans les secteurs publics. En particulier, le gouvernement mène un projet visant à convertir environ 50 000 caméras de surveillance publiques en systèmes de surveillance basés sur l'IA alimentés par des NPU sur une période de cinq ans à partir de cette année, et le secteur de la défense met également en œuvre un projet de remplacement des caméras de surveillance de la marine. Kim Eun-joo, chef de l'Agence de promotion de la société intelligente et informative en Corée (NIA), a déclaré le 14 juillet : « Les NPU nationaux sont la base fondamentale de la souveraineté de l'IA pour développer et exploiter l'infrastructure d'IA avec notre propre technologie », soulignant que l'adoption pionnière dans le secteur public servira de catalyseur au marché initial.

Dans le secteur privé, les cas de combinaison réussie de NPU et LLM nationaux augmentent la possibilité d'autonomie de l'IA. Le 15 juillet, l'entreprise d'IA nationale Upstage (LLM « Llama »), le développeur de NPU Furiosa AI (NPU « Renegade ») et AXZ, l'opérateur du portail « Daum », ont annoncé les résultats de leur collaboration. En exécutant le LLM « Llama » sur le NPU « Renegade » et en l'appliquant au service de résumé de recherche en temps réel de Daum, le système traite environ 500 millions de jetons par jour et implémente des performances similaires aux GPU NVIDIA. Cela démontre que les coûts de traitement des jetons peuvent être considérablement réduits et prouve l'économie et l'efficacité de l'infrastructure d'IA nationale.

AI 추론 핵심 국산 NPU, 공공 5만 대 장착… 엔비디아 벽 넘본다
[사진=연합뉴스]

Baek Jun-ho, PDG de Furiosa AI, a déclaré : « Nous avons implémenté des performances équivalentes à celle des produits NVIDIA », soulignant que les prix seront réduits de plus de moitié à l'avenir. Il a ajouté que le NPU « Renegade » en production pourra fournir environ 10 000 unités d'ici la fin de l'année, renforçant les attentes concernant la résolution du problème de dépendance vis-à-vis de l'écosystème NVIDIA.

De plus, le gouvernement a commencé à construire un « réseau hyper-IA » en préparation de l'ère de l'IA physique. Il s'agit d'une infrastructure de nouvelle génération combinant le mode autonome de la cinquième génération de télécommunications mobiles (5G SA) et le réseau d'accès radio basé sur l'IA (AI-RAN). Le consortium SK Telecom et KT a été sélectionné comme organisme directeur et prévoit de démontrer divers services d'IA physique, notamment des robots de patrouille quadrupèdes et des modes basse consommation d'humanoïdes.

La synergie entre les NPU et LLM nationaux, ainsi que la construction du « réseau hyper-IA », devraient être un moment décisif pour la Corée du Sud non seulement d'atteindre l'autonomie de l'IA, mais aussi de s'approprier l'initiative dans la compétition mondiale pour l'hégémonie de l'IA. Cependant, des experts soulignent que la croissance conjointe de l'ensemble du secteur est essentielle, notamment le renforcement de l'écosystème des logiciels, l'acquisition de talents spécialisés et l'activation des investissements privés.

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