El gobierno ha iniciado en serio el proyecto 'AI para Todos', que se ha propuesto como objetivo «ofrecer servicios de IA gratuitos a todos los ciudadanos antes del final del año», pero la industria de IA nacional ha expresado profunda preocupación por obstáculos prácticos como un calendario de desarrollo extremadamente acelerado, costos operativos inciertos y criterios de evaluación que podrían favorecer a grandes plataformas, a pesar de las oportunidades que presenta el apoyo de GPU de Nvidia y la adquisición de una gran base de usuarios.

El Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información y Comunicaciones y la Agencia de Promoción de la Industria de Tecnología de la Información y Comunicaciones (NIPA) anunciaron hoy (22) el lanzamiento oficial del proyecto 'AI para Todos'. El gobierno se ha fijado el ambicioso objetivo de reducir la dependencia de modelos de IA extranjeros, cerrar la brecha en el uso de IA y proporcionar gratuitamente a todos los ciudadanos un chatbot de IA de propósito general basado en modelos de IA nacionales y agentes de IA públicos. Además, a partir de 2027, el plan es construir un sistema de 'un agente de IA por ciudadano' para lograr la universalización de servicios de IA.

El calendario del proyecto es extremadamente apretado. El gobierno planea completar la selección de contratistas en agosto, iniciar un servicio beta en septiembre y apuntar al lanzamiento oficial en diciembre. Para ello, este año tiene la intención de distribuir un máximo de 512 GPU Nvidia B200 entre 2 o 3 empresas. Además, a partir de 2027, el plan es que el gobierno financie los costos operativos del servicio. Gong Jin-ho, jefe de la División de Planificación de Política de IA del Ministerio de Ciencia y Tecnología, presentó una sesión informativa sobre el proyecto, demostrando la fuerte determinación del gobierno.

Se espera que alrededor de 10 empresas principales de IA nacionales participen en la convocatoria de propuestas en respuesta a esta dirección política del gobierno. Las grandes plataformas como Naver y Kakao, las tres operadoras de telecomunicaciones y prometedoras startups de IA están considerando su participación. La industria espera aprovechar esta oportunidad para asegurar valiosos recursos de GPU, capturar una gran base de usuarios dirigida a toda la población y acumular referencias necesarias para proyectos gubernamentales futuros.

[사진=연합뉴스]

Sin embargo, hay voces de preocupación de que obstáculos prácticos se ciernen sobre el proyecto. El problema más inmediato que se plantea es el calendario de desarrollo extremadamente acelerado de «lanzamiento oficial antes del final del año». Existe la preocupación de que sea prácticamente difícil construir y mejorar un servicio estable en un corto período de tiempo. Además, aunque se prevé que el apoyo a los costos operativos a partir de 2027 sea financiado por el presupuesto del gobierno, la falta de claridad sobre su escala y método específicos está aumentando la ansiedad de las empresas.

En particular, hay fuertes quejas sobre la política de utilizar el «número de usuarios» como indicador clave en la evaluación de servicios. El sector de startups ve estos criterios de evaluación como absolutamente favorables para grandes plataformas como Naver y Kakao que ya cuentan con una base masiva de usuarios. Esto puede estar en conflicto con el propósito del proyecto de «asegurar la diversidad del ecosistema de IA nacional» y podría convertirse en un «juego injusto» para las startups, han surgido quejas. Como resultado, se sabe que algunas startups están considerando participar en forma de consorcio en lugar de participación independiente.

El gobierno explicó que ha elaborado el plan del proyecto incorporando las opiniones de la industria y que revelará medidas de apoyo específicas tan pronto como se apruebe el presupuesto. Sin embargo, las empresas señalan que es difícil garantizar la «sostenibilidad» a largo plazo del proyecto si solo se depende del apoyo del gobierno. Existe la preocupación de que si no se desarrollan «modelos de ingresos» innovadores por cuenta propia, el proyecto podría limitarse a una política a corto plazo.

Para que el proyecto 'AI para Todos' del gobierno no termine siendo una política a corto plazo, sino que cree un ecosistema de IA nacional sostenible y logre una verdadera universalización de la IA, es urgente realizar un reajuste práctico del apretado calendario de desarrollo, proporcionar apoyo concreto y sustancial para los costos operativos, establecer criterios de evaluación justos que incluyan tanto a las grandes empresas como a las startups, e implementar apoyo que fomente a las empresas a asegurar sus propios modelos de ingresos de forma autónoma.