Se informó que Nvidia está en conversaciones para proporcionar garantías financieras de aproximadamente 250 mil millones de dólares (alrededor de 366.7 billones de wones) para la construcción de un megacentro de datos de IA de OpenAI.

Según el Wall Street Journal (WSJ) del 26 (hora local), se espera que el tamaño total del proyecto supere los 500 mil millones de dólares (alrededor de 733.45 billones de wones), y se prevé que será el mayor proyecto de centro de datos de IA del mundo anunciado hasta ahora.

El mercado evaluó que la competencia de IA está evolucionando hacia una etapa en la que se asegura la capacidad de suministro de energía y financiamiento, más allá del suministro de semiconductores.

▲ Megaproyecto de 500 mil millones de dólares...Construcción de clúster de IA de 10GW en Ohio

Este proyecto se llevó a cabo en torno a un parque de centros de datos de IA de 10 gigavatios (GW) que la empresa de energía SB Energy, filial de SoftBank de Japón, está desarrollando en el sur de Ohio, Estados Unidos.

El monto total de inversión del proyecto se estima en más de 500 mil millones de dólares, incluyendo costos de construcción del centro de datos y compra de GPU de Nvidia. Una vez completado, establecerá el centro de datos de IA más grande del mundo jamás divulgado.

▲ Nvidia proporciona garantía financiera para apoyo en recaudación de fondos

Se informó que Nvidia está en conversaciones para proporcionar una garantía de aproximadamente 250 mil millones de dólares para apoyar la recaudación de fondos financieros que OpenAI necesita en el proceso de arrendamiento a largo plazo de la instalación.

Dado que OpenAI es una empresa privada que aún no tiene una calificación crediticia de grado de inversión, sus costos de endeudamiento podrían ser altos si actúa independientemente. Se analizó que si Nvidia proporciona la garantía, la confianza de las instituciones financieras aumentaría, permitiendo recaudar fondos a gran escala con tasas de interés más bajas.

Sin embargo, se informó que los términos del contrato entre ambas partes aún no se han finalizado y existe la posibilidad de que las negociaciones fallen.

▲ Considerando apoyo para financiar compra de GPU...Tamaño total de apoyo se aproxima a 600 mil millones de dólares

Esta garantía financiera cubre solo el arrendamiento del centro de datos y los costos de construcción, excluyendo el costo de compra de GPU de Nvidia que se instalará en el interior.

Se informó que Nvidia también está discutiendo con OpenAI un plan de apoyo financiero de compra de GPU de hasta 350 mil millones de dólares por separado.

Si se suman todos estos, el monto de fondos que Nvidia apoya directa e indirectamente alcanzaría aproximadamente 600 mil millones de dólares.

▲ La competencia de infraestructura de IA se expande del semiconductor a las finanzas

Esta transacción fue evaluada como un ejemplo que muestra cómo el nuevo mecanismo financiero de "credit wrapper" se está expandiendo plenamente en la industria de IA.

Este es un método en el que grandes empresas tecnológicas con alta solvencia crediticia apoyan la recaudación de fondos de startups o empresas en crecimiento de IA utilizando su solidez financiera. Se analizó que a medida que los costos de construcción de infraestructura de IA aumentan astronómicamente, la competitividad financiera ha surgido como un factor clave más allá de la simple competencia tecnológica.

De hecho, se informó que Google también proporcionó apoyo financiero a algunos proyectos de centros de datos de la startup de IA Anthropic para expandir las ventas de sus propios semiconductores de IA (TPU).

▲ El gobierno de Estados Unidos también participa...Apoyo directo en suministro de energía

El gobierno de Estados Unidos también está profundamente involucrado en este proyecto.

El gobierno federal estadounidense gestiona la energía que se suministrará al centro de datos, y según el reciente acuerdo comercial con Japón, Japón acordó asumir por separado los costos de inversión de las instalaciones de generación de energía.

Se informó que el secretario de comercio estadounidense Howard Lutnick está participando directamente en la distribución de energía y el proceso de implementación del proyecto.

Además, Japón construirá una planta de energía de gas natural de 33 mil millones de dólares en la propiedad federal de Ohio como parte del compromiso de inversión en Estados Unidos vinculado a la reducción arancelaria, y la instalación será operada por SB Energy.

Nvidia [Reuters/Yonhapnews]

▲ Uso de propiedad federal...Minimización de riesgos de permisos

El centro de datos se construirá en el sitio de una antigua instalación de enriquecimiento de uranio ubicada aproximadamente 80 km al sur de Columbus.

El gobierno esperaba que al utilizar la propiedad de propiedad federal, podría minimizar los retrasos repetidos en los permisos y la oposición de los residentes locales que ocurren en toda Estados Unidos.

El proyecto se llevará a cabo en fases durante un período prolongado, y la primera fase de 800 megavatios (MW) aproximadamente se completará con el objetivo de 2028.

▲ OpenAI comienza a asegurar infraestructura de IA propia

Se espera que este centro de datos sea la primera infraestructura de IA propia que OpenAI operará en forma de arrendatario.

Mientras tanto, OpenAI ha dependido de centros de datos de proveedores de servicios en la nube como Microsoft, Amazon y Oracle, pero este proyecto le permite reforzar su control sobre la infraestructura de IA.

OpenAI ha aumentado recientemente su plan de inversión en infraestructura informática de IA de 2030 de aproximadamente 600 mil millones de dólares a aproximadamente 750 mil millones de dólares.

▲ La competencia por la hegemonía de IA, la clave está en asegurar energía y fondos

A medida que la industria de IA entra en una competencia de modelos ultragrandes, las empresas enfrentan un nuevo entorno competitivo donde deben asegurar no solo semiconductores sino también energía y fondos simultáneamente.

OpenAI y Anthropic están preparándose para una oferta pública inicial (IPO) basada en valoraciones de empresas muy altas, y también está aumentando la presión de demostrar un crecimiento continuo.

Nvidia, con una capitalización de mercado de aproximadamente 5 billones de dólares, también está fortaleciendo su estrategia de apoyar directamente inversiones de infraestructura de clientes para asegurar la demanda de semiconductores de IA a largo plazo. Sin embargo, la empresa reveló recientemente a través de su informe anual que este tipo de apoyo financiero de gran escala podría ser un factor que agrave el flujo de caja a corto plazo y expanda el riesgo crediticio de los clientes.