美国企业在过去两年里加快了生成式人工智能(AI)采用竞争的步伐，但实际成果因企业而异。

根据最近发布的多项高管调查，许多企业在将AI投资成本与实际业务成果相结合方面面临困难。

相比之下，一些企业通过围绕明确的业务任务采用AI，并建立能够衡量投资回报率(ROI)的绩效指标，正在取得显著成果。

▲ AI采用迅速扩展……超过一半企业年投资额超过100万美元

据国际商业时代(IBT)26日(当地时间)报道，生成式AI企业Writer与独立研究机构Workplace Intelligence合作，对1200名在工作中使用AI的非技术职员和1200名最高管理层(C-level)进行了问卷调查。

调查结果显示，59%的受访企业年投资AI超过100万美元。AI的使用也在迅速普及。

97%的受访高管表示在过去一年内采用了AI代理，52%的员工已在工作中使用它。此外，94%的最高管理层和70%的员工每天至少使用AI工具30分钟，64%的高管每天使用AI超过两小时。

▲ AI使用增加但投资回报低于预期

尽管AI使用迅速增加，但调查显示这并未转化为企业预期的业务成果。

75%的最高管理层评价自家AI战略"更多是展示而非实际操作指南"。48%的高管对AI采用结果表示失望，39%的企业甚至尚未制定AI投资盈利化的正式战略。

实际上，仅29%的企业表示通过生成式AI取得了有意义的投资成果。

▲ 安全事故和员工反对等副作用也很严重

调查还发现了AI扩展带来的各种副作用。

67%的高管表示，由于使用未经批准的AI工具，可能已发生数据泄露或安全事故。35%的员工承认曾向公开AI服务输入公司机密信息。

此外，55%的受访者将公司的AI使用环境评价为"无序混乱状态"。36%的企业尚未建立管理和监督AI代理的正式体系，35%尚未建立能够立即停止故障AI代理的应对体系。

AI采用也加剧了组织内部的不安。73%的首席执行官(CEO)表示正经历与AI相关的压力或焦虑，64%表示担心因AI转型失败而失去职位。

69%的企业计划通过AI进行人力裁减，但反而39%尚未制定通过AI创造新收入的战略。29%的员工，特别是Z世代中的44%，表示曾故意阻挠公司的AI战略。

▲ 以"采用成绩"为中心的评估加剧副作用

此次调查结果表明，许多企业在来自投资者、董事会和整个行业AI扩展压力的影响下，一直将AI采用本身作为成果来评估。

实际上，一些企业将发放的AI许可证数量或员工的AI使用量作为关键绩效指标(KPI)。然而，这种方法据分析导致了未经批准的AI工具使用增加、安全事故和员工反对等意想不到的副作用。

▲ 企业AI市场持续增长……需求集中在实用型解决方案

但也有分析认为企业AI采用不会放缓。

根据风险投资公司Andreessen Horowitz (a16z)的调查，财富500强企业中的29%和全球2000强企业中的19%已转变为主要AI初创公司的付费客户。

这个结果被解释为企业正在集中投资于可应用于实际工作的商业AI软件，而非简单的试点项目。

人工智能[路透社/联合新闻提供]

▲ 取得成效企业的共同点："明确的业务"和"可测量的目标"

a16z通过分析AI初创公司的收入数据发现，成功的企业AI采用倾向于集中在容易衡量成效的特定业务和行业。

最典型的应用领域是软件编码，其次是客户支持和企业搜索服务。按行业分类，信息技术(IT)、法律和医疗领域对AI采用最为积极。

这些业务的共同特点是大多以文本为中心，重复性高，结果易于验证，因此适合衡量AI使用效果。

▲ 分步骤方法比全企业革新提高投资回报

调查结果表明，成功采用AI的企业选择的战略是，与其从一开始就推进全企业创新，不如围绕明确定义的业务流程启动项目，并同时建立绩效衡量指标。

相比之下，在建立AI治理、业务范围和成功标准之前推行全组织AI转型的企业报告投资回报低、运营混乱加剧的案例较多。

▲ AI投资扩大中"展示型采用"面临限制

在AI投资规模不断增加的背景下，仅强调"已采用AI"这一事实的"展示型AI战略"的成本预计将不断增加。

专家分析认为，那些在未先确定AI能否实际创造可衡量商业价值的领域就仓促采用的企业，最终将面临一个基本问题：AI在哪里能真正创造投资回报？这是AI创新初期被忽视的问题。