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SK하이닉스·엔비디아 'AI 팩토리' 혈맹 강화... 차세대 메모리 공동 개발로 시장 주도권 굳힌다

이성경 기자
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SK하이닉스가 엔비디아와 손잡고 '베라 루빈' 등 차세대 AI 슈퍼컴퓨터용 메모리를 공동 개발하며 글로벌 AI 인프라 시장 선점에 나선다. 양사는 반도체 설계부터 제조, 디지털 트윈 기반의 팹 자동화까지 아우르는 전방위적 장기 기술 파트너십을 강화하기로 합의했다. 이번 협력은 단순한 부품 공급을 넘어 AI 팩토리 구현을 위한 시스템 통합 단계로 진입했다는 평가를 받는다.

SK하이닉스가 엔비디아와 글로벌 인공지능(AI) 팩토리 구축을 위한 차세대 메모리 공동 개발에 착수하며 기술 동맹의 수위를 한 단계 높인다. 양사는 급변하는 AI 인프라 수요에 선제적으로 대응하기 위해 반도체 설계와 제조를 가속화하는 장기 기술 파트너십을 고도화하기로 뜻을 모았다. 이는 첨단 메모리의 긴 개발 주기를 고려하여 안정적인 공급망을 구축하고 전 세계 AI 시장의 기술 표준을 주도하겠다는 전략적 포석으로 풀이된다.

이번 장기 파트너십의 핵심은 엔비디아가 개척하는 차세대 AI 신시장에 최적화된 고성능 메모리 솔루션을 적기에 공급하는 것이다. 양사는 베라 루빈(Vera Rubin) AI 슈퍼컴퓨터를 필두로 베라 중앙처리장치(CPU), RTX 스파크 PC 등 차세대 컴퓨팅 플랫폼에 탑재될 전용 메모리를 공동 개발한다. 특히 로보틱스 컴퓨팅 플랫폼인 젯슨 토르(Jetson Thor)용 메모리 개발을 통해 피지컬 AI와 퍼스널 AI 분야까지 협력 지평을 넓히며 미래 산업의 핵심 동력을 확보한다.

반도체 개발의 효율성을 극대화하기 위한 시뮬레이션 기술 고도화 작업도 이번 협력의 주요 축을 담당한다. SK하이닉스는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 연산 플랫폼인 CUDA-X를 활용해 설계 및 제조 과정에서의 복잡한 시뮬레이션 처리 속도를 비약적으로 높이고 있다. 향후 이러한 협력을 반도체 설계 자동화(EDA) 분야 전반으로 확대하여 반도체 제조사와 플랫폼 기업, 소프트웨어 기업이 연계된 유기적인 삼각 혁신 체계를 구축할 방침이다.

자율 제조 구현의 핵심인 디지털 트윈 기술은 생산 현장의 운영 효율을 혁신적으로 개선하는 기반이 된다. SK하이닉스는 엔비디아의 디지털 트윈 플랫폼인 옴니버스를 도입해 실제 반도체 공장을 3차원 가상 공간에 구현하고 복잡한 제조 환경을 정밀하게 시각화하고 있다. 이를 통해 AI가 팹(Fab) 운영 데이터를 실시간으로 분석하고 의사결정을 자동화함으로써 생산성을 높이고 제조 공정의 최적화를 달성한다는 계획이다.

일각에서는 특정 글로벌 기업에 대한 기술 및 공급 의존도가 지나치게 심화될 수 있다는 우려의 목소리도 나온다. 글로벌 공급망의 불확실성이 상존하는 상황에서 단일 파트너십에 치중할 경우 시장 변동성이나 정책적 변화에 따른 리스크가 전이될 가능성이 크다는 지적이다. 다만 기술 표준 선점과 규모의 경제 측면에서 얻는 실익이 이러한 잠재적 위험을 상쇄할 만큼 크다는 것이 반도체 업계의 지배적인 시각이다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "AI 팩토리는 차세대 산업혁명의 엔진이며 첨단 메모리는 그 성능을 결정짓는 핵심 요소다"라고 평가했다. 이어 "SK하이닉스는 엔비디아의 컴퓨팅 플랫폼을 위한 첨단 메모리 기술 제공에 있어 핵심적인 역할을 해온 뛰어난 파트너다"라며 "에이전틱 AI와 피지컬 AI까지 글로벌 AI 인프라 확장을 가속화하기 위해 함께 노력하겠다"고 덧붙였다.

최태원 SK그룹 회장 역시 이번 파트너십에 대해 수년간 이어온 양사 협업의 깊이를 증명하는 결과물이라고 정의했다. 최 회장은 "양사가 AI 팩토리용 차세대 메모리를 공동 개발하고 반도체 설계와 제조 전반에 AI를 적용함으로써 AI 인프라의 미래를 함께 만들어 갈 것이다"라고 강조했다. 이는 단순한 비즈니스 관계를 넘어 차세대 산업 생태계의 주도권을 공유하겠다는 의지로 해석된다.

양사의 결속은 프런티어 모델 학습부터 실생활에 적용되는 AI 에이전트까지 산업 생태계 전반에 걸쳐 강력한 영향력을 행사할 전망이다. 차세대 메모리 로드맵의 통합은 기술적 진입 장벽을 높여 후발 주자들과의 격차를 벌리는 결정적 계기가 될 것으로 보인다. 향후 글로벌 반도체 시장의 질서는 개별 부품의 성능 경쟁을 넘어선 시스템 차원의 통합과 최적화 경쟁으로 전개될 가능성이 매우 크다.

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