NPU nacional clave para inferencia de IA, equipado en 50,000 unidades públicas... Superando la barrera de Nvidia

고진아 Reportero

Con el epicentro del mercado de inteligencia artificial (IA) trasladándose del 'aprendizaje' a la 'inferencia', la unidad de procesamiento neuronal (NPU) nacional está emergiendo rápidamente como una fuerza motriz clave que determinará la soberanía de la IA y la competitividad industrial de la República de Corea. El gobierno ha iniciado proyectos de conversión masiva de NPU en el sector público, y las empresas nacionales están combinando NPU nacionales con modelos de lenguaje extenso (LLM) para aplicarlos exitosamente en servicios de la vida real, abriendo una nueva era de autosuficiencia en la cadena de suministro de IA.

En la actualidad (19 de julio de 2026), el centro de gravedad del mercado de IA se ha desplazado más allá del aprendizaje de modelos hacia la 'inferencia' para la implementación real de servicios. La NPU está especializada en esta tarea de inferencia de IA, teniendo la ventaja de un menor consumo de energía y mayor eficiencia de costos en comparación con unidades de procesamiento gráfico (GPU). Esto presenta una nueva alternativa al ecosistema existente de hardware de IA centrado en GPU de Nvidia.

El gobierno reconoce la NPU nacional como el hardware clave para asegurar la soberanía de la IA y está acelerando su distribución en lugares públicos. En particular, está impulsando un proyecto para convertir aproximadamente 50,000 cámaras CCTV públicas a un sistema de monitoreo de IA basado en NPU durante los próximos cinco años a partir de este año, e implementará proyectos de reemplazo de cámaras CCTV de la Armada en el sector de defensa. Kim Eun-joo, directora de la Agencia de Promocción de la Sociedad de Información Inteligente de Corea (NIA), enfatizó el 14 de julio que "la NPU nacional es la base fundamental de la soberanía de la IA para desarrollar y operar infraestructura de IA con nuestra tecnología", destacando que la adopción pionera del sector público servirá como catalizador del mercado inicial.

En el sector privado, casos exitosos de combinación de NPU y LLM nacionales están aumentando la posibilidad de autosuficiencia de IA. El 15 de julio, la empresa de IA nacional Upstage (LLM 'Solara'), la desarrolladora de NPU Furiosa AI (NPU 'Renegade'), y AXZ, la operadora del portal 'Daum', anunciaron resultados de cooperación. Tras ejecutar el LLM 'Solara' en la NPU 'Renegade' y aplicarlo al servicio de resumen de búsqueda en tiempo real de Daum, se procesaron aproximadamente 500 millones de tokens por día, implementando un rendimiento similar al de GPU de Nvidia. Esto demostró que se puede reducir significativamente el costo del procesamiento de tokens, comprobando la economía y eficiencia de la infraestructura de IA nacional.

NPU nacional clave en la inferencia de IA, 50,000 unidades en el sector público… Desafiando el muro de Nvidia
[Foto=Agencia de Noticias Yonhap]

Baek Joon-ho, CEO de Furiosa AI, declaró que "implementamos un rendimiento equivalente al de los productos de Nvidia", enfatizando que reducirá el precio a menos de la mitad en el futuro. Añadió que podría suministrar aproximadamente 10,000 unidades de 'Renegade' NPU en producción antes de finales de año, aumentando las expectativas de resolver el problema de la dependencia del ecosistema de Nvidia.

Además, el gobierno ha iniciado la construcción de una 'Red Hiper-IA' en preparación para la era de la IA física. Esta es una infraestructura de próxima generación que combina modo independiente de comunicación móvil de quinta generación (5G SA) y red de acceso inalámbrico basada en IA (AI-RAN). Un consorcio de SK Telecom y KT ha sido seleccionado como organismo rector, y planea demostrar diversos servicios de IA física, como robots patrulla cuadrúpedos y modos de bajo consumo de energía humanoides.

Se prevé que la sinergia entre NPU y LLM nacionales, junto con la construcción de la 'Red Hiper-IA', serán un factor decisivo para asegurar la hegemonía en la competencia global de IA, yendo más allá de la autosuficiencia de IA de la República de Corea. Sin embargo, expertos señalan que es esencial el crecimiento conjunto de toda la industria, incluyendo el fortalecimiento del ecosistema de software, la adquisición de talento especializado y la activación de la inversión privada.

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