Las empresas estadounidenses han acelerado la competencia por adoptar inteligencia artificial generativa (IA) durante los últimos dos años, pero los resultados reales varían significativamente según la empresa.

Según múltiples encuestas recientes de ejecutivos, muchas empresas enfrentan dificultades para conectar los costos de inversión en IA con resultados comerciales tangibles.

Por otro lado, algunas empresas están generando resultados visibles al adoptar la IA enfocándose en tareas comerciales específicas y construyendo métricas de desempeño que permitan medir el retorno sobre la inversión (ROI).

▲ La adopción de IA se expande rápidamente… Más de la mitad de las empresas invierten más de 1 millón de dólares anuales

Según International Business Times (IBT) del 26 (hora local), Writer, una empresa de IA generativa, realizó junto con Workplace Intelligence, una agencia independiente de investigación, una encuesta a 1,200 empleados no técnicos que utilizan IA en el trabajo y 1,200 ejecutivos de nivel C.

Los resultados de la encuesta mostraron que el 59% de las empresas encuestadas invierten más de 1 millón de dólares anuales en IA. El uso de IA también se estaba expandiendo rápidamente.

El 97% de los ejecutivos encuestados informó que adoptó agentes de IA durante el último año, y el 52% de los empleados ya los estaba utilizando en el trabajo. Además, el 94% de los ejecutivos y el 70% de los empleados utilizaban herramientas de IA durante al menos 30 minutos al día, y el 64% de los ejecutivos informó que utilizaba IA más de 2 horas al día.

▲ A pesar del aumento en el uso de IA, los resultados de la inversión son inferiores a lo esperado

Aunque el uso de IA aumentó rápidamente, no se tradujo en los resultados comerciales que esperaban las empresas.

El 75% de los ejecutivos evaluó su estrategia de IA como "más de demostración que una directriz operativa real". El 48% de los ejecutivos expresó decepción con los resultados de la adopción de IA, y el 39% de las empresas aún no habían desarrollado una estrategia formal para monetizar la inversión en IA.

De hecho, solo el 29% de las empresas informó que estaba obteniendo resultados de inversión significativos a través de la IA generativa.

▲ Los efectos secundarios como incidentes de seguridad y resistencia de empleados también son graves

La encuesta también identificó diversos efectos secundarios de la expansión de la IA.

El 67% de los ejecutivos respondió que existe la posibilidad de que ya hayan ocurrido filtraciones de datos o incidentes de seguridad debido al uso de herramientas de IA no autorizadas. El 35% de los empleados informó que tenía experiencia ingresando información confidencial de la empresa en servicios de IA públicos.

Además, el 55% de los encuestados evaluó el entorno de uso de IA de su empresa como "un estado caótico e incontrolable". El 36% de las empresas no había establecido un sistema formal para administrar y supervisar agentes de IA, y el 35% no había establecido un sistema de respuesta que pudiera detener inmediatamente los agentes de IA que funcionaban incorrectamente.

La adopción de IA también estaba aumentando la incertidumbre dentro de las organizaciones. El 73% de los directores ejecutivos (CEO) informó que experimentaba estrés o ansiedad relacionada con la IA, y el 64% expresó preocupación de que pudiera perder su posición debido al fracaso de la transformación de IA.

El 69% de las empresas planeaba reducciones de personal utilizando IA, pero solo el 39% no había desarrollado una estrategia para generar nuevos ingresos a través de IA. El 29% de los empleados, especialmente el 44% de la generación Z, respondió que tenía experiencia saboteando intencionalmente la estrategia de IA de la empresa.

▲ La evaluación basada en 'logros de adopción' está intensificando los efectos secundarios

Los resultados de esta encuesta sugieren que muchas empresas han evaluado la adopción de IA como un logro en sí mismo bajo la presión de inversores, juntas directivas y la expansión generalizada de IA en la industria.

De hecho, algunas empresas han tomado métricas clave de desempeño (KPI) como el número de licencias de IA emitidas o la cantidad de uso de IA por parte de los empleados. Sin embargo, este enfoque resultó en efectos secundarios imprevistos como el aumento del uso de herramientas de IA no autorizadas, incidentes de seguridad y resistencia de los empleados.

▲ El mercado empresarial de IA continúa creciendo… La demanda se concentra en soluciones prácticas

Sin embargo, también surgió un análisis de que la adopción de IA por las empresas no se está desacelerando.

Según una encuesta de Andreessen Horowitz (a16z), un capital de riesgo, el 29% de las empresas Fortune 500 y el 19% de las empresas Global 2000 ya se han convertido en clientes pagadores de principales startups de IA.

Esto se interpretó como un resultado que muestra que las empresas se están enfocando en invertir en software de IA comercial aplicable a operaciones reales en lugar de simplemente proyectos piloto.

Inteligencia artificial[Reuters/Yonhap News proporcionada]

▲ Características comunes de empresas con resultados: 'tareas claras' y 'objetivos medibles'

a16z analizó datos de ingresos de startups de IA y descubrió que la adopción de IA empresarial exitosa tiende a concentrarse en tareas e industrias específicas donde la medición del desempeño es fácil.

El área de aplicación más representativa fue la codificación de software, seguida por el servicio de atención al cliente y búsqueda empresarial. Por industria, se encontró que los campos de tecnología de la información (TI), derecho y medicina eran los más activos en la adopción de IA.

Estas tareas tienen en común que se basan principalmente en texto, tienen una alta repetibilidad y los resultados se pueden verificar fácilmente, lo que las hace adecuadas para medir los efectos de la utilización de IA.

▲ El enfoque gradual en lugar de la transformación de toda la empresa produce mayores retornos de inversión

Según los resultados de la encuesta, las empresas que adoptaron IA con éxito eligieron una estrategia de comenzar proyectos centrados en procesos comerciales claramente definidos y construir métricas de medición del desempeño desde el principio, en lugar de impulsar la innovación de toda la empresa desde el inicio.

Por el contrario, muchas empresas que impulsaron la transformación de IA en toda la organización antes de establecer gobernanza de IA, alcance del trabajo y criterios de éxito reportaron bajos rendimientos de inversión e mayor caos operativo.

▲ En medio de la expansión de la inversión en IA, enfrentándose a los límites de la adopción 'de demostración'

Se proyecta que el costo de la "estrategia de IA de demostración" que simplemente destaca el hecho de haber adoptado IA aumentará a medida que el tamaño de la inversión en IA continúe aumentando.

Los expertos analizan que las empresas que se apresuraron a adoptar IA sin identificar primero áreas donde la IA puede realmente crear valor comercial medible enfrentarán la pregunta fundamental que evitaron desde el principio de la revolución de la IA: "¿Dónde puede realmente la IA crear retorno sobre la inversión?"