대형 지역 축제의 고질적인 문제인 교통 혼잡과 주차난을 해결하기 위해 인공지능 기술이 본격 투입된다. 티맵모빌리티가 선보인 지능형 이동 관리 시스템은 방문객 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 차량 흐름을 최적화하는 데 주력한다. 디지털 전환을 통한 행정 효율 극대화와 이용자 편의성 확보가 모빌리티 업계의 새로운 표준으로 자리 잡고 있다.

모빌리티 기술의 패러다임이 단순한 길 안내를 넘어 지역 사회의 고질적인 교통 문제를 해결하는 통합 솔루션으로 진화하고 있다. 매년 전국 각지에서 열리는 대규모 지역 축제는 수많은 관광객을 유치하며 경제적 활력을 불어넣지만 동시에 극심한 교통 체증과 주차난이라는 부작용을 야기해왔다. 지자체들은 이를 해결하기 위해 인력을 투입하고 임시 주차장을 확보하는 등 노력을 기울여왔으나 실시간으로 변하는 교통 수요에 유연하게 대응하기에는 역부족이었다. 티맵모빌리티는 이러한 한계를 극복하기 위해 인공지능 알고리즘을 활용한 축제 전용 이동 관리 체계를 전면 도입하며 스마트 모빌리티의 새로운 지평을 열고 있다.

▲ 데이터 기반 실시간 주차 및 경로 최적화 시스템

티맵모빌리티가 2026년 4월 20일 발표한 축제 이동 AI 솔루션은 행사장 일대의 실시간 방문객 이동 데이터를 핵심 동력으로 삼는다. 이 시스템은 단순히 목적지까지의 최단 거리를 안내하는 것에 그치지 않고 현재 도로의 혼잡도와 주요 지점의 유입 차량 수를 정밀하게 분석한다. 분석된 데이터는 클라우드 서버에서 즉각적으로 처리되어 혼잡 구간을 우회하는 최적의 경로를 개별 운전자에게 배분한다. 특히 가장 큰 혼란을 야기하는 주차장 진입 단계에서 인근 임시 주차장의 잔여 공간 정보를 실시간으로 반영하여 특정 주차장에 차량이 몰리는 현상을 방지하고 전체적인 주차 수요를 균형 있게 분산 유도하는 기능을 수행한다.

이 솔루션의 핵심적인 차별점은 정적인 지도를 사용하는 것이 아니라 축제 기간에만 한시적으로 운영되는 임시 주차장과 가변 차로, 보행자 전용 도로 등의 정보를 티맵 앱 내에 실시간으로 동기화한다는 점이다. 방문객은 티맵 앱을 통해 행사장에 접근하는 순간부터 현재 가장 빠르게 주차가 가능한 구역을 안내받게 되며 이는 주차 공간을 찾기 위해 도로 위에서 허비하는 시간을 획기적으로 단축한다. 이는 운전자의 스트레스를 줄이는 동시에 축제장 주변 도로의 차량 점유율을 낮추어 원활한 통행 환경을 조성하는 데 직접적인 기여를 한다.

▲ 태안국제원예치유박람회 맞춤형 교통 인프라 구축

새롭게 고도화된 이동 솔루션의 첫 번째 적용 무대는 2026년 4월 25일 개막을 앞둔 2026 태안국제원예치유박람회다. 대규모 국제 행사인 만큼 전 세계와 전국 각지에서 수만 명의 인파가 몰릴 것으로 예상됨에 따라 태안군과 티맵모빌리티는 협업을 통해 박람회 전용 교통 안내 체계를 구축했다. 박람회 기간 동안 티맵 앱은 행사장 일대의 임시 주차장 정보를 실시간으로 연동하여 방문객들에게 가장 효율적인 이동 동선을 제시한다. 단순히 주차장 위치를 알려주는 수준을 넘어 각 주차장의 혼잡도를 데이터화하여 방문객이 도착하기 전 최적의 주차 위치를 확정할 수 있도록 돕는다.

박람회 운영 측면에서도 이번 AI 솔루션 도입은 획기적인 변화를 가져올 전망이다. 티맵 앱 내에서는 행사의 주요 정보와 일정을 사전에 제공하여 방문객 유입을 전략적으로 지원한다. 사용자가 티맵에서 태안국제원예치유박람회를 검색하거나 목적지로 설정할 경우 행사장 주변의 실시간 교통 상황뿐만 아니라 박람회와 관련된 각종 편의 정보를 함께 제공받게 된다. 이는 정보의 비대칭성을 해소하고 방문객이 보다 계획적으로 축제를 즐길 수 있는 환경을 제공함으로써 전체적인 관람 만족도를 높이는 효과를 거둘 것으로 기대된다.

▲ 행사 전후 데이터 분석 통한 통합 이동 관리 지원

티맵모빌리티의 서비스는 행사가 종료된 이후에도 멈추지 않는다. 솔루션의 진정한 가치는 행사 종료 후 제공되는 데이터 분석 리포트에서 나타난다. 티맵은 축제 기간 동안 수집된 방문객의 이동 특성, 체류 패턴, 유입 경로 등의 방대한 데이터를 심층 분석하여 해당 지자체에 제공한다. 지자체는 이 리포트를 통해 방문객들이 어느 지역에서 주로 유입되었는지, 어떤 시간대에 가장 혼잡했는지, 그리고 주차 공간의 배분이 효율적이었는지를 명확한 수치로 확인할 수 있다. 이러한 데이터 자산은 향후 축제 기획이나 도시 교통 인프라 개선을 위한 과학적 근거로 활용될 수 있다.

이미 티맵모빌리티는 지난해 춘천마라톤을 포함해 한국관광공사와 협업한 내장산 및 순천만 일대의 대규모 이벤트에서 해당 서비스의 효용성을 성공적으로 검증한 바 있다. 당시 축제 운영진들로부터 교통 관리 인력의 효율적 배치와 방문객 흐름 제어 측면에서 긍정적인 평가를 받았으며 이는 지자체의 행정 부담을 줄이는 결과로 이어졌다. 티맵모빌리티 관계자는 행사 전 홍보부터 행사 중 이동 관리, 그리고 행사 후의 정밀 데이터 분석까지 전 과정을 통합적으로 지원하는 이 시스템이 지자체의 운영 부담을 획기적으로 줄이고 고질적인 교통 혼잡 문제를 완화하는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 강조했다.

결론적으로 티맵모빌리티의 AI 솔루션 도입은 모빌리티 기업의 사회적 책임과 기술적 혁신이 결합된 사례로 평가받는다. 실시간 데이터 분석 기술이 축제라는 특수한 공간적, 시간적 맥락과 만나면서 교통 혼잡이라는 사회적 비용을 최소화하고 있다. 향후 이러한 지능형 이동 관리 기술은 전국의 다양한 지역 축제와 국제 행사로 확산되어 스마트 시티 구현을 앞당기는 촉매제가 될 것으로 전망된다. 데이터에 기반한 정밀한 교통 제어는 단순한 편리함을 넘어 안전하고 쾌적한 도시 이동 환경을 구축하는 필수 요소로 자리 잡을 것이다.