충남도 보건환경연구원은 인공지능(AI) 기반 실시간 모기 감시시스템(AI-DMS)을 본격 가동하였다. 이 시스템은 기후변화에 따른 모기 매개 감염병 증가에 선제적으로 대응하기 위한 조치이다. 질병관리청과 공동으로 수행하며, 모기 종 판별의 신속성과 정확도를 크게 높인다.

충남도 보건환경연구원은 기후변화로 인한 모기 매개 감염병 확산 우려에 대응하여 인공지능(AI) 기반 실시간 모기 감시시스템(AI-DMS)을 2026년 5월 3일부터 본격적으로 가동하였다. 이 첨단 시스템은 매개 모기 발생 양상을 실시간으로 파악하며, 기존 수동 채집 방식 대비 월등한 신속성과 정확도를 자랑한다. 질병관리청과의 협력 사업으로, 감염병 예방에 중요한 역할을 수행하며 지역 사회의 공중 보건 안전을 강화한다.

AI-DMS는 오는 10월 30일까지 서산 지역에서 주 3일 운영되며, 매일 오후 5시부터 다음 날 오전 8시까지 총 15시간 동안 모기를 채집하고 데이터를 분석한다. 이 시스템은 모기 유입 시 자동으로 촬영하고 분석하여 종을 즉시 판별하는 기능을 갖춘다. 기존 인력에 의존하던 방식과 달리, 자동화된 분석은 방역 당국이 신속한 대응 전략을 수립하는 데 필수적인 정보를 제공하며 효율성을 극대화한다.

검사 대상 병원체는 일본뇌염, 뎅기열, 웨스트나일열, 황열, 지카, 치쿤구니아열 등 주요 모기 매개 바이러스 6종에 달한다. 연구원은 매월 채집된 모기에 대해 종 동정 및 병원체 검사를 병행하여 감염병 발생 가능성을 종합적으로 평가할 계획이다. 이처럼 정밀한 분석은 잠재적 위험 요소를 조기에 식별하고, 질병 확산을 효과적으로 차단하는 데 기여한다.

AI-DMS를 통해 축적된 지역별 매개 모기 발생 특성 정밀 분석 결과는 향후 충남도의 방역 정책 수립에 핵심적인 자료로 활용된다. 이 시스템 도입은 모기 매개 감염병으로부터 도민의 건강을 보호하고, 효율적인 공중 보건 시스템을 구축하는 데 중요한 전환점이 된다. "인공지능 기술을 활용한 선제적 대응은 기후변화 시대의 감염병 관리에 필수적인 요소로 부상하며, 데이터 기반의 과학적 방역을 가능하게 한다"고 한 전문가는 언급하였다.

다만, AI 기반 시스템의 초기 투자 비용과 지속적인 유지 보수 부담은 예산 효율성 측면에서 고려해야 할 요소로 지적된다. 또한, 현재 서산 지역에 한정된 운영 범위는 광범위한 감염병 확산 방지에 한계로 작용할 수 있다는 비판적 시각도 존재한다. 시스템의 전국적 확대를 위해서는 추가적인 예산 확보와 기술 표준화가 선행되어야 한다는 주장이 제기된다.

충남도는 AI-DMS 운영을 통해 얻은 데이터를 기반으로 기후변화에 따른 새로운 감염병 패턴 변화에 적극적으로 대응할 방침이다. 이 시스템은 모기 매개 감염병 예방을 위한 과학적 접근을 강화하며, 궁극적으로는 도민의 건강 안전망을 더욱 견고히 하는 데 기여할 것이다. 향후 시스템의 확장 및 타 지역 적용 가능성도 지속적으로 검토될 전망이며, 효율적 방역 체계 구축을 위한 노력을 계속한다.