삼성SDS가 기업의 인공지능 전환(AX) 성패가 정형·비정형 데이터의 정제 역량과 경영진 주도의 프로세스 재설계에 달렸다는 기술 로드맵을 제시했다. 회사는 삼성전자와 우리은행 등 주요 기업의 성공 사례를 바탕으로 공공·금융 분야를 아우르는 산업별 맞춤형 AI 에이전트 플랫폼 확산에 박차를 가한다. 이를 위해 경영진 중심의 탑다운 방식과 구성원의 AI 문해력을 높이는 바텀업 방식이 결합한 하이브리드 접근을 핵심 실행 전략으로 확정했다.

삼성SDS는 29일 서울 잠실캠퍼스 마젤란홀에서 'AX 서밋'을 개최하고 인공지능(AI) 네이티브 기업으로의 전환을 위한 구체적인 기술 로드맵과 실행 전략을 전격 공개했다. 이번 행사는 기업들이 직면한 AI 전환의 실질적인 어려움을 해결하고 단순한 기술 도입을 넘어 실질적인 경영 성과로 이어지는 AX 혁신 방안을 공유하기 위해 마련됐다. 신계영 AI 사업팀장은 키노트 세션을 통해 AI 네이티브를 완성하는 6가지 핵심 축을 제시하며 다양한 산업군의 프로젝트 성공 사례를 바탕으로 한 AX 추진 방향을 상세히 설명했다.

기업용 AI 전환의 성과를 극대화하기 위해서는 경영진이 주도하는 탑다운 방식과 현장 구성원들의 자발적 참여를 유도하는 바텀업 방식의 유기적인 결합이 필수적이다. 신 부사장은 업무 프로세스를 엔드투엔드(End-to-End)로 재정의하는 경영진의 결단과 구성원의 AI 문해력 향상이 맞물려야 한다고 분석했다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 조직 전체의 변화를 이끌어내는 강력한 동력이 되며 기술이 실질적인 업무 효율로 치환되는 시장 질서의 기반을 마련한다. 신 부사장은 "AX 성과를 극대화하려면 경영진이 주도해 업무 프로세스를 엔드투엔드로 정의하는 방식과 구성원의 AI 문해력을 높이는 바텀업 방식이 결합한 하이브리드 접근이 필요하다"라고 말했다.

데이터의 질적 수준은 AI 기술의 효용성을 결정짓는 가장 중요한 변수로 지목되며 기업의 자산 가치를 평가하는 새로운 기준이 되고 있다. 삼성SDS는 정형 데이터뿐만 아니라 문서와 이미지 등 비정형 데이터를 AI가 즉시 활용할 수 있도록 정제하는 'AI 레디 데이터' 확보를 AX 성공의 절대적인 열쇠로 규정했다. 가공되지 않은 방대한 데이터를 기업의 핵심 자산으로 전환하기 위해서는 고도의 정밀 정제 기술과 이를 체계적으로 관리하는 데이터 거버넌스가 뒷받침되어야 한다. 데이터의 무결성이 확보되지 않은 상태에서의 AI 도입은 오히려 기업의 의사결정 비용을 높이는 부작용을 초래할 수 있다는 지적이다.

실제 비즈니스 현장에서의 AX 성과는 이미 가시적인 수치와 성공 사례를 통해 그 효율성이 입증되고 있다. 삼성전자는 상담사 지원 시스템과 마켓 리서치 에이전트 도입을 통해 업무 처리 속도를 높이고 상당한 수준의 비용 절감 효과를 거둔 것으로 나타났다. 우리은행 역시 에이전트 플랫폼 구축을 통해 금융 서비스의 디지털 전환을 가속화하며 고객 응대 효율을 극대화하는 성과를 냈다. 이러한 사례들은 AI 기술이 단순한 보조 도구를 넘어 기업의 재무적 이익을 실현하는 직접적인 수단으로 진화했음을 보여준다.

다만 현재 많은 국내외 기업이 추진 중인 AI 전환이 실제 재무 성과로 연결되지 못하고 있다는 비판적 시각도 존재한다. 김수연 EY AI 총괄 리더 전무는 상당수 기업의 AX가 특정 부서의 국소적인 자동화에 머물러 있어 매출(Top-line)이나 수익성(Bottom-line) 개선에 실질적인 기여를 하지 못한다고 분석했다. 이는 기술 도입 자체가 목적이 될 경우 발생하는 전형적인 한계로 기업 전체의 프로세스 관점에서의 전면적인 재조정이 시급하다는 것이 전문가들의 공통된 견해다. 김 전무는 "막연한 상상과 기대를 버리고 프로세스를 통폐합하거나 안 하던 일을 새로 할 수 있도록 관점의 재조정이 시급한 시점"이라고 당부했다.

글로벌 시장에서 선도적인 위치를 점한 기업들은 이미 에이전트와 데이터를 전사적으로 표준화하여 드라마틱한 경영 성과를 창출하고 있다. 에어버스, 월마트, 쉘 등의 리딩 기업들은 사람 간의 업무 인계 프로세스를 획기적으로 단축하고 AI가 직접 의사결정을 보조하는 체계를 구축하여 운영 효율성을 극대화했다. 막연한 기술적 기대감보다는 기존의 낡은 프로세스를 과감히 통폐합하고 데이터 기반의 표준화된 업무 환경을 조성하는 것이 글로벌 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소다. 이는 법치와 시장 효율성을 중시하는 보수적인 경영 원칙과도 맥을 같이 하는 전략적 선택이다.

삼성SDS는 자사의 AI 에이전트 플랫폼인 '패브릭스(Fabrix)'를 필두로 공공과 금융 분야에 특화된 맞춤형 AX 전략을 더욱 강화할 방침이다. 패브릭스는 기업 내부의 보안 데이터를 외부의 생성형 AI 모델과 안전하게 연결하여 실무에 즉시 투입 가능한 환경을 제공하는 강력한 도구다. 이날 서밋에는 패브릭스 도입을 검토 중인 기업 관계자 600여 명이 참석하여 산업별 적용 사례와 기술적 구현 방안에 대해 높은 관심을 보였다. 플랫폼 경쟁력이 곧 기업의 생산성으로 직결되는 시대에 삼성SDS는 독보적인 기술 역량을 바탕으로 시장 점유율을 확대하고 있다.

비즈니스 현장에 즉각 투입 가능한 인사이트와 전략을 공유하는 것은 기업의 생존과 직결되는 중대한 과제다. 김종필 삼성SDS AX센터장은 "이번 행사는 비즈니스 현장에 활용할 수 있는 인사이트와 전략을 공유하는 자리였다"라며 삼성SDS만의 차별화된 역량을 강조했다. 회사는 앞으로도 고객사의 AI 네이티브 전환을 전방위적으로 지원하며 기술 혁신이 시장 질서의 효율성 제고로 이어질 수 있도록 총력을 기울일 계획이다. AX 전환은 이제 선택의 문제를 넘어 글로벌 시장에서 살아남기 위한 필수적인 생존 전략으로 자리 잡았다.

향후 기업들의 AI 전환은 단순한 기술적 완성도를 넘어 조직 문화와 업무 프로세스의 근본적인 변화로 확장될 전망이다. 단순 자동화를 넘어선 전사적 표준화와 데이터 정제 역량은 향후 기업의 시장 경쟁력을 결정짓는 핵심 지표가 될 것으로 보인다. 기업들은 단기적인 가시 성과에 매몰되기보다 장기적인 관점에서 AI 자산화와 전문 인력 양성에 집중 투자해야 한다는 과제를 안게 됐다. 시장의 효율성을 극대화하기 위한 기술적 토대 마련은 국가 경쟁력 차원에서도 매우 시급한 사안이다.

법치와 효율성에 기반한 기술 혁신은 자유 시장 경제 체제에서 기업이 지속 가능한 성장을 이루기 위한 토대다. 급변하는 기술 환경 속에서 불필요한 규제를 혁파하고 기업의 자율적인 혁신 의지를 고취하는 정책적 배려도 병행되어야 한다. 삼성SDS가 제시한 AI 네이티브 로드맵은 한국 기업들이 글로벌 AI 패권 경쟁에서 주도권을 확보하고 시장의 효율성을 한 단계 끌어올리는 중요한 이정표가 될 것으로 평가된다.