케이뱅크가 외식 프랜차이즈 동대문엽기떡볶이와 손잡고 신규 고객에게 최대 1만 4천 원의 할인 혜택을 제공하는 파격적인 제휴 프로모션을 전개한다. 이번 이벤트는 오는 21일까지 한시적으로 운영되며, 신규 가입자와 기존 고객 모두를 아우르는 보상 체계를 통해 플랫폼 활동성 강화를 목표로 한다.

케이뱅크가 국내 대표 떡볶이 브랜드인 동대문엽기떡볶이와 전략적 제휴를 맺고 최대 1만 4천 원 상당의 할인 쿠폰을 지급하며 공격적인 신규 고객 확보 전략에 나섰다. 이번 프로모션은 금융 플랫폼과 외식 브랜드의 결합을 통해 실질적인 소비자 혜택을 제공하고, 이를 바탕으로 모바일 앱으로의 유입을 극대화하려는 포석으로 풀이된다. 케이뱅크는 이번 협업을 통해 단순한 금융 서비스를 넘어 일상 소비 영역까지 접점을 넓히는 생활 밀착형 금융 플랫폼으로서의 입지를 공고히 한다는 계획이다.

신규 고객 유치를 위한 보상 체계는 무작위 추첨 방식을 도입하여 소비자의 기대 심리를 자극하는 구조로 설계되었다. 이벤트 전용 링크를 통해 케이뱅크에 처음 가입하는 고객에게는 동대문엽기떡볶이에서 사용할 수 있는 1만 4천 원, 7천 원, 5천 원 할인 쿠폰 중 1장이 무작위로 즉시 제공된다. 특히 최대 혜택인 1만 4천 원 쿠폰의 경우 사실상 메뉴 한 그릇에 해당하는 금액으로, 초기 가입 유인책으로서 강력한 소구력을 가질 것으로 전망된다.

기존 이용자들을 대상으로는 지인 추천 기반의 공유형 마케팅을 전개하여 플랫폼의 네트워크 효과를 극대화한다. 케이뱅크 이벤트 페이지 링크를 외부 지인에게 공유하고 이를 통해 스탬프를 획득한 고객 중 상위 1천 명에게는 1만 4천 원 할인 쿠폰이 별도로 지급된다. 이러한 방식은 기존 고객을 마케팅 채널로 활용함으로써 신규 유입 비용을 절감하는 동시에 앱 내 체류 시간을 늘리는 효과를 거둘 수 있다.

획득한 모든 쿠폰은 오는 7월 초 케이뱅크 애플리케이션 내 쿠폰함을 통해 일괄 지급될 예정이며 사용자는 이를 확인한 뒤 실제 주문 시 적용할 수 있다. 쿠폰 지급 방식이 앱 내 보관함으로 한정된 점은 고객이 혜택 수령을 위해 반드시 앱을 재방문하도록 유도하는 전형적인 '리텐션(Retention)' 전략의 일환이다. 디지털 금융 환경에서 고객의 지속적인 앱 접속은 단순 가입자 수 증가보다 훨씬 중요한 경영 지표로 관리되고 있다.

인터넷전문은행 업계가 이처럼 식음료 브랜드와 적극적인 제휴를 맺는 배경에는 주력 소비층으로 급부상한 MZ세대의 소비 패턴을 공략하려는 의도가 깔려 있다. 떡볶이와 같은 대중적인 먹거리는 결제 빈도가 높고 브랜드 충성도가 강해 금융 서비스와의 결합 시 시너지 효과가 크다는 것이 업계의 일반적인 시각이다. 케이뱅크는 이번 제휴를 통해 브랜드 이미지를 제고하고 젊은 층의 실질적인 결제 데이터를 확보하는 부수적인 효과도 기대하고 있다.

금융권 한 전문가는 "플랫폼 경쟁이 심화되는 상황에서 금융사가 비금융 산업과 결합하여 일상적인 소비 접점을 선점하는 것은 필수적인 생존 전략이다"라며 "특히 고물가 시대에 직접적인 가격 할인 혜택은 고객을 플랫폼에 묶어두는 강력한 락인(Lock-in) 장치로 작용한다"고 분석했다. 이는 자산 관리나 대출 중심의 전통적 금융 업무에서 벗어나 일상 플랫폼으로 진화하려는 인터넷은행의 지향점을 명확히 보여준다.

다만 일각에서는 이러한 단기성 이벤트가 실질적인 충성 고객 확보로 이어질지에 대해 회의적인 시각을 보내기도 한다. 혜택만을 취하고 즉시 이탈하는 이른바 '체리피커' 유저들이 양산될 경우 마케팅 비용 대비 수익성 개선 효과가 미미할 수 있다는 지적이다. 따라서 가입 이후 이들을 지속적인 금융 거래자로 전환시키기 위한 후속 서비스 모델의 정교화가 향후 과제로 남을 것으로 보인다.

시장 질서의 효율성 측면에서 볼 때 케이뱅크의 이번 행보는 자본력을 바탕으로 한 직접적인 고객 보상 방식을 통해 시장 점유율을 빠르게 확대하려는 의지로 해석된다. 향후 케이뱅크는 동대문엽기떡볶이 외에도 다양한 생활 밀착형 브랜드와의 협업을 지속적으로 확대하여 플랫폼 생태계를 구축할 것으로 예상된다. 이번 이벤트의 성패는 7월 쿠폰 지급 이후 실제 활성 이용자 수(MAU)의 변동 폭에 의해 가늠될 전망이다.