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LG CNS, 코드 생성형 AI 최적화 LLM 개발

LG CNS가 코드 생성형 AI에 최적화한 거대언어모델(LLM)을 개발했다고 31일 밝혔다.

지난해 6월 오픈AI의 챗GPT에 기반한 코드 생성형 AI 서비스 'AI 코딩'을 개발해 사내 시스템과 고객사 프로젝트에 활용한 바 있는 LG CNS가 이번에는 독자적인 LLM을 제작한 것이다.

특히 LG CNS는 이번에 개발한 LLM이 기존 AI 코딩 서비스를 금융·증권사 등 데이터의 외부 유출에 민감한 기업들도 활용할 수 있도록 자체 개발한 버전이라고 설명했다.

AI 코딩이란 시스템·애플리케이션·웹서비스 등 인터넷 내부의 서비스를 구축하는 개발자 업무를 돕는 생성형 AI 서비스이다.

LG CNS의 'AI 코딩' 개념도 [LG CNS 제공]
LG CNS의 'AI 코딩' 개념도 [LG CNS 제공]

앞으로 고객사들은 비즈니스 환경에 맞춰 LG CNS가 개발한 새 시스템이나 기존 오픈AI의 GPT-4 중에 선택해 코딩을 보조받을 수 있다.

LG CNS는 해당 LLM을 개발할 때 메타의 코드 생성용 LLM ‘코드라마’를 비롯해 다양한 오픈소스 LLM을 활용했다고 전했다.

새 LLM은 보유 중인 서버와 클라우드 등 인프라에 프로그램을 설치하고 AI코딩을 플러그인하는 방식으로 연결된다.

LG CNS는 무엇보다도 고객사가 가진 자체 인프라를 활용하기 때문에 소스 코드나 개인 정보 유출에 대한 취약점이 해결된다는 것을 가장 큰 장점으로 꼽았다.

LG CNS
[LG CNS 제공]

아울러 LG CNS는 이번에 공개한 LLM과 AI코딩을 도입하려는 고객사를 위해 최적의 프롬프트(Prompt)를 구성하는 컨설팅을 진행한다.

프롬프트는 LLM의 답변 정확도를 높일 수 있도록 질문하는 노하우를 담아 질문을 최적화하는 기능이다.

이 밖에 LG CNS는 지난 30여년간 금융, 물류, 제조 등 각종 산업에서 디지털 전환을 수행한 코딩 노하우를 담아 AI코딩의 고도화도 준비 중이라고 덧붙였다.

LG CNS의 김선정 CTO는 "고객사가 보유한 인프라에도 설치할 수 있도록 AI 코딩에 최적화한 LLM을 확보했다"라고 말했다.

이어 "AI 코딩을 통해 고객사가 디지털 서비스의 개발 생산성을 혁신할 수 있도록 할 것"이라고 덧붙였다.