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SK케미칼, 생성형 AI 기반 안전관리 시스템 구축

SK케미칼이 AI를 활용한 안전환경보건(SHE) 시스템을 현장에 구축했다고 21일 밝혔다.

SK케미칼이 SHE 시스템을 구축한 것은 그린소재를 생산하는 울산 공장으로, 위험성 안전 평가를 위해 도입됐다.

국내 기업이 생산현장에 생성형 AI 기반 SHE 시스템을 도입한 사례는 이번이 처음인 것으로 알려졌다.

생성형 AI는 데이터와 패턴 학습을 통해 기존 데이터를 활용한 새 정보를 창출하는 기술로, 이번 SHE에는 오픈AI의 GPT-4가 활용되었다.

SK케미칼은 울산공장을 운영하며 쌓아온 안전관리 문서와 노하우를 데이터화해 GPT-4에 학습시켰고, AI는 실제 작업 수행 시 발생할 수 있는 잠재 위험요소를 분석하고 해결법을 제안한다.

SK케미칼의 AI 위험성평가 시스템 [SK케미칼 제공]
SK케미칼의 AI 위험성평가 시스템 [SK케미칼 제공]

위험성 평가는 작업 전 작업의 유해·위험요인을 파악하고 개선 계획을 수립해 위험도를 낮추는 일련의 과정으로 유해·위험요인을 빠짐없이 파악하는 것이 중점이 된다.

SK케미칼은 SHE를 통해 사업장 내 작업 위험성 평가가 자동화되고 안전관리 수준이 높아질 것으로 기대했다.

SK케미칼 김동률 SHE실장은 “AI 기반의 SHE는 기존 경험 요소를 바탕으로 새로운 위험요소를 예측·해결할 수 있기에 화학 공장의 복잡하고 다양한 작업 프로세스 안전성 확보에 도움이 될 것”이라고 말했다.

SK케미칼 유호섭 생산·인프라 본부장은 “생산현장의 데이터를 체계화하는 작업을 지속하고 AI 활용도를 높여 안전 시스템뿐 아니라 생산현장 전 영역의 업무 고도화와 효율성을 높여 나갈 계획”이라고 덧붙였다.