美 수출규제망 뚫렸나…중국軍·대학 엔비디아 AI칩 구매

대중 수출 제한 품목인 AI 반도체가 중국 대학, 기관 등 우회통로를 통해 중국으로 들어갔다는 15일(현지 시각) 로이터 통신의 보도가 나왔다.

로이터 통신이 입찰 문서를 검토한 결과, 중국 군 기관, 국영 인공 지능 연구 기관 및 대학이 지난 1년간 미국이 대중국 수출을 금지한 엔비디아 반도체를 소량 구매했습니다. 

이는 미국이 금지 조치에도 불구하고 군용 AI 및 정교한 컴퓨터의 혁신을 촉진 할 수있는 고급 미국 칩에 대한 중국의 접근을 완전히 차단하는 데 직면 한 어려움을 보여준다고 로이터 통신은 분석했다.

중국에서는 미국산 고급 칩을 구매하거나 판매하는 것이 불법이 아니며, 공개적으로 공개된 입찰 문서에 따르면 제한 조치 이후 수십 개의 중국 기업이 엔비디아 반도체를 구매하고 수령한 것으로 나타났다.

여기에는 2022년 9월 중국과 홍콩으로의 수출이 금지된 A100과 H100 칩, 그리고 엔비디아가 중국 시장을 위해 개발했지만 지난 10월 수출이 금지된 더 느린 A800 및 H800 칩이 포함됐다.

칩의 일종인 그래픽 처리 장치는 머신 러닝 작업에 필요한 방대한 양의 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있어 AI 작업에 있어 경쟁사 제품보다 훨씬 우수한 것으로 널리 알려져 있다.

금지된 엔비디아 칩에 대한 지속적인 수요와 접근은 화웨이 등의 경쟁 제품 개발에도 불구하고 중국 기업들에게 마땅한 대안이 없다는 점을 보여준다. 판매 금지 조치 이전에는 엔비디아가 중국 AI 칩 시장에서 90%의 점유율을 차지했다.

구매자들 중에는 군사 문제에 관여하거나 미국의 국익에 반하는 군사 단체에 소속된 혐의를 받고 있는 하얼빈 공과대학과 중국 전자과학기술대학 등 미국의 수출 제한 대상인 두 기관과 엘리트 대학이 포함되어 있다.

전자는 딥러닝 모델을 훈련하기 위해 5월에 엔비디아 A100 칩 6개를 구매했으며 후자는 2022년 12월에 A100 칩 1개를 구매했습니다. 구매 목적은 확인되지 않았다.

로이터의 검토 결과, 엔비디아나 엔비디아가 승인한 소매업체는 확인된 공급업체에 포함되지 않았다. 공급업체들이 엔비디아 칩을 어떻게 조달했는지는 명확하지 않았다.

그러나 미국의 제재로 인해 중국에서 이러한 칩에 대한 지하 시장이 생겨났다.

중국 공급업체들은 이전에 엔비디아가 미국 대기업에 대량으로 공급한 후 시장에 유통되는 잉여 재고를 사들이거나 인도, 대만, 싱가포르 등 현지에 설립된 회사를 통해 수입한다고 밝힌 바 있다.

엔비디아는 모든 관련 수출 통제법을 준수하고 있으며 고객사도 이를 준수할 것을 요구한다고 밝혔다.

엔비디아 회사 대변인은 "고객이 제삼자에게 불법 재판매를 한 사실을 알게 되면 즉각적이고 적절한 조치를 취할 것"이라고 밝혔다.

[AFP/연합뉴스 제공]

미국 당국은 수출 제한의 허점을 막겠다고 약속했으며 중국 외부에 위치한 중국 기업의 칩에 대한 접근을 제한하기 위해 움직이고 있다.

터프츠 대학의 교수이자 "칩 전쟁: 세계에서 가장 중요한 기술을 위한 싸움"의 저자인 크리스 밀러는 칩이 작고 쉽게 밀수될 수 있다는 점을 고려할 때 미국의 수출 제한이 완벽할 수 있다고 생각하는 것은 비현실적이라고 말했다.

그는 AI 시스템을 훈련시킬 수 있는 첨단 칩의 대규모 클러스터를 구축하는 것을 어렵게 만들어 "중국의 AI 개발의 기어에 모래를 던지는 것"이 주요 목표라고 덧붙였다.

이 검토에는 국가 기관이 A100 칩을 조달한 100건 이상의 입찰과 10월 금지령 이후 수십 건의 입찰에서 A800의 구매가 포함되어 있다.

지난달에 공개된 입찰에서도 칭화대학교가 두 개의 H100 칩을, 산업정보기술부가 운영하는 연구소가 한 개의 칩을 조달한 것으로 나타났다.

군사 데이터베이스의 입찰 자료에 따르면 구매 업체에는 장쑤성 우시시에 본사를 둔 익명의 인민해방군 기관이 포함되어 있다. 이 단체는 10월에 A100 칩 3개를, 이번 달에는 H100 칩 1개를 구매했다.

중국의 군사 입찰은 종종 심하게 편집되기 때문에 로이터는 누가 낙찰을 받았는지 또는 구매 이유를 알 수 없었다고 말했다.

대부분의 입찰은 칩이 AI에 사용되고 있음을 보여준다.

그러나 대부분의 구매 수량은 매우 적어 정교한 AI 대규모 언어 모델을 처음부터 구축하는 데 필요한 것과는 거리가 멀다.

리서치 회사인 트렌드포스에 따르면 오픈AI의 GPT와 유사한 모델을 구축하려면 30,000개 이상의 엔비디아 A100 카드가 필요하다.

하지만 소수는 복잡한 머신 러닝 작업을 실행하고 기존 AI 모델을 향상시킬 수 있다.

한 가지 예로, 산둥 인공 지능 연구소는 지난달 산둥 청샹 전자 기술과 29만 위안(40,500달러)에 A100 칩 5개에 대한 계약을 체결했다.

많은 입찰에서 공급업체는 대금을 받기 전에 제품을 납품하고 설치해야 한다고 규정하고 있다. 대부분의 대학도 거래가 완료되었다는 공지를 게시했다.

중국의 매사추세츠 공과대학이라고 불리는 칭화대학교는 입찰을 많이 하는 대학으로, 2022년 금지 조치 이후 약 80개의 A100 칩을 구매했다.

지난 12월, 충칭대학교는 중고나 분해가 불가능하고 '새 제품'이어야 한다는 조건이 명시된 A100 칩 입찰 공고를 냈으며 이번 달에 납품이 완료되었다고 공지에 나와 있다.