구글이 메타의 생성형 인공지능(AI) 모델 '제미나이(Gemini)' 사용량을 제한한 것으로 전해졌다.

메타가 요청한 컴퓨팅 용량을 구글이 충분히 제공하지 못하면서 일부 AI 프로젝트 일정에도 차질이 발생한 것으로 알려졌다.

28일(현지 시각) 로이터 통신에 따르면 파이낸셜타임스(FT)는 현지시간 복수의 관계자를 인용해 구글이 지난 3월경 메타에 요청한 수준의 제미나이 컴퓨팅 용량을 모두 제공할 수 없다고 통보했다고 보도했다.

이로 인해 메타 내부에서 진행 중이던 일부 AI 개발 프로젝트가 지연되는 등 영향을 받은 것으로 전해졌다.

▲ 메타, 다른 고객보다 영향 더 커

이번 공급 제한은 메타뿐 아니라 일부 구글 고객사에도 영향을 미친 것으로 알려졌다.

다만 메타는 구글 AI 모델 사용량이 다른 기업보다 월등히 많아 가장 큰 영향을 받은 기업으로 평가됐다. FT는 메타의 높은 컴퓨팅 수요가 공급 부족 문제를 더욱 부각시켰다고 분석했다.

로이터는 해당 내용을 독자적으로 확인하지 못했다고 전했으며, 구글과 메타 역시 업무시간 외에는 관련 질의에 즉각적인 입장을 내놓지 않았다.

▲ AI 토큰 사용 효율화 나선 메타

컴퓨팅 자원 사용 제한이 이어지면서 메타는 내부적으로 AI 사용 효율을 높이는 방안을 추진한 것으로 알려졌다.

FT에 따르면 메타는 직원들에게 AI 토큰(Token) 사용을 보다 효율적으로 관리하도록 권고했다. AI 토큰은 대규모 언어모델 사용량을 측정하는 기본 단위로, 토큰 사용량이 많을수록 더 많은 컴퓨팅 자원이 필요하게 된다.

구글 로고(Photo : [로이터/연합뉴스 제공])

▲ AI 인프라 투자 확대에도 공급난 지속

이번 사례는 글로벌 빅테크 기업들이 AI 인프라 확대에 막대한 투자를 이어가고 있음에도 컴퓨팅 자원 부족 문제가 여전히 해소되지 않고 있음을 보여주는 사례로 분석됐다.

기업들은 AI 서비스 확대를 위해 수십억 달러 규모의 반도체와 데이터센터 투자에 나서고 있지만, 폭발적으로 증가하는 AI 수요를 따라가기에는 컴퓨팅 인프라가 여전히 부족한 상황인 것으로 평가됐다.

▲ 구글 클라우드 성장에도 인프라 한계

구글 역시 컴퓨팅 자원 부족으로 성장 기회를 일부 놓치고 있는 것으로 나타났다.

구글 클라우드는 올해 1분기 매출 200억 달러를 기록하며 성장세를 이어갔다.

그러나 순다르 피차이 알파벳 최고경영자(CEO)는 컴퓨팅 자원 부족이 더 높은 매출 성장을 제한했으며, 클라우드 사업의 대기 물량(백로그)이 전 분기 대비 거의 두 배로 증가한 주요 원인 가운데 하나였다고 설명했다.

▲ AI 경쟁 핵심은 모델보다 인프라

업계에서는 생성형 AI 경쟁이 모델 성능 경쟁을 넘어 컴퓨팅 인프라 확보 경쟁으로 빠르게 이동하고 있다고 분석했다.

최첨단 AI 모델을 개발하고 서비스하기 위해서는 막대한 GPU와 데이터센터 자원이 필수적인 만큼, 향후에는 AI 기술력뿐 아니라 안정적인 컴퓨팅 인프라를 확보한 기업이 경쟁 우위를 점할 가능성이 더욱 커질 것으로 전망됐다.